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7月，OpenAI宣布向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来，最强大的功能！
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消息越简单，意义越重大！
简单地说，OpenAI将允许ChatGPT运行代码，并且可以访问用户上传的文件，可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。ChatGPT长期以来一直能够生成代码和类似代码的文本，但直到现在还无法执行代码或程序。OpenAI推出的Code Interpreter，使ChatGPT能够执行代码。
它提供了一种易于使用的方法，可以将GPT等大型语言模型（LLM）的使用与更传统的编程功能相结合，而无需编写编程代码或设置环境来运行此类代码。
虽然从表面上看，这似乎是一个主要让开发人员感兴趣的工具，但Code Interpreter正在实现一个重要的用例：无需用户编写代码片段即可进行详细的数据分析和可视化。使得很多不会专业代码的业务人员，通过自然语言文本、数据文件等，就能快速创建可视化数据分析图表，适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。
想使用该功能很容易，用户只需要在自己的ChatGPT plus账户上启用 Code Interpreter即可。
Plus用户可以编写和执行 Python 代码。用户还可以上传文件并要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件和执行数学运算。
下面是 ChatGPT Plus 上的Code Interpreter例子，根据歌词为一个简单的猜字游戏创建代码。
数据分析示例1
Code Interpreter允许 ChatGPT 进行非常复杂的数学运算，并对单词进行更准确的工作，例如计算段落中的单词。
同时，Code Interpreter帮助降低了虚构率。当AI直接使用Python代码时，代码有助于保持其“真实”，因为如果代码不正确，Python就会产生错误。由于代码操作数据，而不是LLM本身，因此AI不会将错误插入到数据中。
例如，用户上传了两个超级英雄及其超能力的数据文件。他的提示是：“这里有一些关于超级英雄力量的数据。请查看它，告诉我你发现了什么。
接下来，用户要求ChatGPT合并然后清理数据。ChatGPT也纠正了自己的错误。
然后，用户要求ChatGPT分析数据。他的Prompt是：“我对做一些预测建模很感兴趣，我们可以根据其他因素预测英雄可能拥有的力量。我们应该如何处理这个问题？
用户上传一份CSV犯罪数据，然后让ChatGPT按照特定要求将其实现可视化:
这只是部分例子，ChatGPT Plus的代码解析器功能非常强大，几乎日常工作的文件、数据集、代码都能解析。有没有觉得很多传统的数据分析工作，人工智能都能替你做了！需要经常向客户，向老板呈现数据透视的朋友们有福了！
