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本章思维导图
小编最近1个月挺忙，拖更了很久(前面水了几篇)，所以本次献上重量级评测文章！
前期推文中阐述了chatGPT3.5的一些基本技巧，推文2篇见ChatGPT与SCI论文写作指南：1翻译篇, ChatGPT与SCI论文写作指南：2改写降重、总结综述。小编最近入手并且测评了ChatGPT4在医学科研、SCI写作中的应用。全网文章并没有专注介绍医学chatGPT4的应用，毕竟对测评者和对AI的需求是较高的。所以，医学出生的小编自然是被迫营生，拿下first blood。医学AI系列是个很大的topic，小编暂时在本文仅仅更新一些自己的GPT4的插件plugin心得体会。
一、 chatGPT4 vs chatGPT3.5
2022年11月底，OpenAI才发布了GPT-3.5，2023年3月14日，就公布GPT-4。更新频率之快，正确率之高，让人感觉到惊恐。它可以整理和搜寻网络上的资讯，还可以支援视觉输入、图像辨识，更重要提供了插件！相比3.5的参数，4的参数也简直大的可怕。据说，年底就发布GPT5，不知道会演变成什么样。所以，小编觉得处在AI时代的十字路口还是应该掌握GPT4的一些用法。
无论3.5还是4本质上都是大语言模型LLM。最新综述文献，https://arxiv.org/abs/2304.13712，总结了国际上的LLM进化树。
当然，chatGPT4 是plus会员独享，需要魔法和money。尽管收费，但是用的人实在太多，目前openAI公司限制了3小时25条prompt命令。小编使用过程就出现超额，即使按照网上卡bug攻略，网页版chatGPT4依然无法消除3h限制，可能bug被修复了。
二、 openAI介绍
openAI公司主页，主打了3个产品，chatGPT只是其中之一。这家公司投资了atomic semi芯片制造、cursor代码编辑、kick会计软件、milo家长助理、edgeDB数据库、speak英文学习平台等等，未来万物GPT不是没有可能。
三、 插件
2个月前，chatGPT开放了插件功能，引爆了计算机领域，截止6月份已经有500多个插件了。插件有的需要注册，有的GPT4用户即可直接使用。
与SCI与统计分析相关的有paper相关、code相关。其中，code interpreter 插件能实现数据本地读取及用python语言智能自动统计分析，能用自然语言和它进行交互。目前处于未公开测试中，小编感觉若干年后应该会成为一代智能统计软件。哈哈，但是小编觉得，还不足以成为专业的医学软件，还是那句话，医学门槛过高。
3.1 R、python code相关插件
R语言及python语言相关code帮助插件，有35款。小编测试了里面几款适合医学的，但是仅发现chat with code效果较好。其他几款并没有发现特别优势，甚至不如GPT4自带的解析。
3.2 SCI文献检索插件
ChatGPT缺乏创造力和逻辑思维，想利用ChatGPT创造论文容易产生谬论。ChatGPT内置了海量的文字数据，特别适合帮助研究者进行文献调研和知识梳理，辅助非英语母语研究者撰写论文/报告。SCI文献插件的佼佼者属于assistant by scite_，因为scite网站耕耘医学领域多年，故基于GPT算法升级的assistant十分强大，里面的文献也全是pubmed有迹可循，既有引用又有正反面观点。当然小编也测试了其他12款，只有scholarAI勉强能战。医学文献汇总，GPT还有很长的路。
3.3 其他插件
Wepilot适合爱思唯尔、BMJ等等能在pubmed上直接读取全文网页的文献。AskyourPDF适合电脑里面离线PDF(版权只能下载PDF)，十分十分强大，小编测试24页PDF读的都很顺畅，要给个赞。另外，不得不说被理工科吹上天的wolfram在医学统计领域折戟，一本正经的胡说八道。
小结
“chatGPT4目前依然很难达到医学专业理论水平，但是利用插件实现网页、离线PDF、SCI文献汇总等科研工作，十分优秀。
”
PS：感谢“小明学习室”提供测评部分思路。
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