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现在AI能做的事情，只是冰山一角。在80年代就有人证明过无限长度的单隐层神经网络可以模拟任意函数。前几年，人们又发现了超大模型双下降现象，突破了统计学传统认识。等于在理论和实践上为大模型铺平了道路。
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如果不知道啥意思，可以大概理解为：
一切有规律的都可以被AI学习，只是时间问题。
所以Sora这类模型，只是一点小小的震撼罢了。现在阻碍AI发展的并不是具体什么模型，以后的模型一定是多模态的，文字、声音、图像，或者任何其他有规律的东西，在AI看来并无差别，都是一个可以模拟的函数罢了。
现在限制AI发展的是算力本身，模型是在算力不足的大前提下，提高一点效率的工具。未来AI竞争首先是算力竞争，其次才是模型竞争。
AI是人类科技树上结出来的一大变数，这个果子是酸是甜，还真不好说呢。
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