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下面3个是目前Sora最火爆的视频以及prompt：
1. Prompt: 一位时尚的女性走在东京街头，周围是温暖闪亮的霓虹灯和活力四射的城市标识。她穿着一件黑色皮夹克，一条长长的红色连衣裙，搭配黑色靴子，并背着一个黑色手提包。她戴着墨镜，涂着红色口红。她步履自如，悠然自得地走着。街道潮湿而反光，呈现出丰富多彩的灯光和镜面效果。许多行人在街上走动。2. Prompt: 摄像机跟随一辆白色老式SUV，顶部有黑色行李架，它加速通过一条陡峭的土路，周围是松树，地势陡峭，车轮卷起了尘土，阳光照射在SUV上，它沿着土路飞驰，给场景增添了温暖的光芒。土路在远处轻轻弯曲，看不到其他车辆。路边的树是红杉，绿色的植物点缀其中。汽车从后方的镜头中轻松地跟随着曲线，使其看起来好像在崎岖的地形中轻松驾驶。土路周围是陡峭的山丘和山脉，天空晴朗，偶有薄云飘过。3. Prompt:一窝在雪地里玩耍的金毛寻回犬的幼犬。它们的头从雪堆中冒出，头被雪覆盖着。A litter of golden retriever puppies playing in the snow. Their heads pop out of the snow, covered in.OpenAI推出了Sora，一个能够创建长达60秒的文本转换成视频的AI模型，一时AI领域躁动。Sora视频展示了高度详细的场景、复杂的摄像机动作，以及具有生动情感的各种角色。第一、Sora对语言有深刻的理解
该模型对语言有着深刻的理解，它能够准确解释提示词，并生成引人入胜的生动角色。Sora还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，准确描绘角色和视觉风格。
OpenAI的文本到视频模型可以生成具有多个角色、特定运动类型和主题与背景准确细节的复杂场景。该模型理解用户在提示词中要求的内容，以及这些事物在物理世界中的存在方式。Sora是一个通过“从一个看起来像静态噪音的开始，通过多个步骤逐渐去除噪音而生成视频”的扩散模型。通过让模型一次性看到许多帧，确保主题即使暂时脱离视线也保持不变。与GPT模型一样，Sora采用了transformer架构，实现了出色的可扩展性。视频和图像被表示为较小数据单元的集合-补丁，类似于GPT中的token。这种统一的数据表示有助于在视觉数据上训练扩散变压器，包括不同的持续时间、分辨率和宽高比。Sora是基于DALL·E和GPT模型的过去研究的AI模型。它结合了DALL·E 3中的重新描述技术，该技术为视觉训练数据生成高度描述性的标题。这种技术使Sora能够更准确地按照用户的文本说明创建视频。第四、Sora仍然有很多瑕疵
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OpenAI 报告称，Sora可能难以准确模拟复杂的物理现象，并理解特定的因果关系场景。例如一个人咬一口饼干后，饼干上可能没有咬痕。此外，模型可能会在提示的空间细节方面出问题，比如混淆左和右，难以准确描述随时间发生的事件，比如追踪特定摄像机的路径
第五、Sora暂不对外开放
OpenAI正在采取多项安全措施，使Sora在其产品中可用。该公司已与red teaming合作，后者是关于虚假信息、仇恨内容和偏见的领域专家，他们将对该模型进行对抗性测试。与此同时，OpenAI计划与全球的政策制定者、教育工作者和艺术家互动，了解他们的关切并确定新技术的积极用例。在安全方面，OpenAI正在构建用于检测误导内容的工具，包括一个可以识别由Sora生成的视频的检测分类器。使用为DALL·E 3产品构建的现有安全方法来准备Sora的部署，他们的文本和图像分类器会拒绝违反使用政策的内容，如极端暴力、性内容、仇恨图像和名人肖像。Silicon canals: 5things you need to know about OpenAI`s latest text-to-video tool 'Sora'.FEB 16,2024图文来源于https://www.siliconcanals.com/、openai、google图片，如有侵权删。
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