Open AI 在2027年创建AGI的计划（概要）

这份文件揭示了OpenAI计划在2027年之前创建人类水平的通用人工智能（AGI）的信息。以下是核心内容的概要：

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1. OpenAI的计划：

• 2022年8月，OpenAI开始训练一个拥有125万亿参数的多模态模型，第一阶段被称为Arrakis或Q*。
• 该模型在2023年12月完成训练，但由于高昂的推理成本，发布被取消。
• Gobi（GPT-4.5）被重新命名为GPT-5，因为原计划在2025年发布的GPT-5被取消。
• Q*的下一阶段（原计划为GPT-6，后更名为GPT-7，计划在2026年发布）因埃隆·马斯克的诉讼而被搁置。
• Q* 2025（GPT-8）计划在2027年实现完全的AGI。

2. AGI的定义：

• AGI被定义为能够执行任何智能人类能够执行的智力任务的人工智能。

3. 参数数量：

• 深度学习的概念可以追溯到20世纪50年代，现代神经网络更加“深层”，意味着它们包含更多的层，即更多的参数。
• 参数数量的增加和数据的丰富是AI能力爆炸式增长的两个主要原因。

4. AI性能预测：

• 通过参数数量可以预测AI的性能，大约100万亿参数的模型将达到人类水平的性能。

5. GPT-4/GPT-5的训练：

• GPT-4在2023年底实现了原型AGI，智商（IQ）为48。
• GPT-4/GPT-5不仅在文本上进行了训练，还在音频和视频数据上进行了训练。

6. OpenAI的官方立场：

• OpenAI的CEO Sam Altman否认了关于100万亿参数GPT-4的说法，称其为“完全的胡说”。

7. AI领域的担忧：

• 一些AI领域的领导者开始对AGI的快速发展表示担忧，并呼吁暂停AI开发。

8. Chinchilla缩放法则：

• DeepMind在2022年初展示了Chinchilla模型，表明通过更多的计算（即更多的数据）可以显著提高性能，而无需增加参数。

9. OpenAI的资金：

• 微软在2023年初向OpenAI投资了100亿美元，这为训练大型AI模型提供了资金支持。

10. 美国对中国的芯片禁令：

• 美国在2022年7月开始采取措施阻止新的计算机芯片被送往中国，以阻止其AI进步。

11. Scott Aaronson的信息：

• 著名的计算机科学家Scott Aaronson在2022年夏天加入OpenAI一年，专注于AI安全，并在他的博客上分享了一些有趣的见解。

文件的结论部分提到了Q*：一个多模态、125万亿参数的模型，这可能是OpenAI正在努力实现的AGI模型。作者通过各种来源和证据来支持这些说法，并表达了对AI未来发展的担忧。